BI logístico por base e entregador
Painéis reúnem entregas, tentativas, custos e prazos. Os indicadores têm critérios definidos e filtros por período, base, rota e entregador, conforme os dados disponíveis.
Tétis • BI e IA
BI logístico e IA para transportadoras
O problema apareceu no painel. Quem vai cuidar dele agora?
Quero resolver isso na minha operação ↗O problema na prática
Informação para decidir. Automação para dar continuidade.
O BI mostra o cenário. A IA pode ajudar a encaminhar a próxima tarefa. A Tétis conecta indicadores e rotinas aprovadas para apoiar a gestão, sem tirar o controle das pessoas.
Como a Tétis ajuda
O que muda na rotina da sua equipe.
IA interna para a equipe
Uma base de orientações aprovadas ajuda a responder dúvidas dos entregadores e gestores. Quando falta informação ou o caso foge da regra, a IA encaminha para uma pessoa.
Agentes com limites claros
Rotinas podem consultar informações, abrir tarefas e avisar responsáveis. Permissões, aprovações e registros de execução são definidos antes de ativar cada automação.
Exemplo de uso • ilustrativo
Da informação à próxima ação.
Uma reclamação se aproxima do prazo de retorno. O painel destaca a pendência e uma rotina aprovada avisa o responsável com o histórico disponível. A análise e a decisão crítica permanecem com a equipe.
Experiência Tétis
Integração de sistemas, IA e BI no mesmo projeto.
Com atuação em ciência de dados desde 2009 e IA aplicada desde 2022, a Tétis reúne essas competências para conectar tecnologia à rotina da operação. O trabalho começa pelo problema que precisa ser resolvido, pelos sistemas existentes e por um objetivo que possa ser acompanhado.
Conheça as empresas com as quais já trabalhamos →Antes de começar
Perguntas que vale esclarecer.
Qual é a diferença entre BI e IA nesta oferta?
O BI organiza e apresenta indicadores. A IA consulta orientações e pode executar tarefas dentro de limites aprovados. São capacidades complementares, conectadas aos dados da operação.
A IA pode inventar uma orientação?
Sistemas de IA podem errar. Por isso, o projeto usa fontes aprovadas, limites de acesso e encaminhamento humano quando houver dúvida. Não tratamos a IA como infalível.
Preciso começar com todos os indicadores e agentes?
Não. Podemos começar com uma dor, um conjunto de dados e uma rotina mensurável. A expansão depende da validação da equipe e dos resultados observados.
Vamos conversar
Qual é a dor que mais pesa hoje?
Conte quais sistemas sua empresa usa e onde a equipe perde tempo ou dinheiro. Vamos avaliar os dados disponíveis e desenhar um primeiro escopo, com responsabilidades e indicadores claros.